Excelで2つのデータを照合する方法まとめ｜一致確認・差分チェック・抽出を初心者向けに解説

• 2025年12月9日
• アイデア
• 自動化・効率化
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エクセルで2つのデータを照合したい場面って、意外と多いですよね。例えば、

• 商品リストと在庫リストを見比べたい

• 新旧データを比較して、どこが変わったのか確認したい

• 名簿の重複や抜け漏れをチェックしたい

• 別ファイルの一覧どうしを突合（つきあわせ）したい

など、事務作業や現場の管理業務では “2つの一覧を比べる” という作業がよく発生します。

私自身も初心者の頃は、2つのシートを横に並べて必死にスクロールしたり、見様見真似で並べ替えをしてはデータを崩してしまったり……失敗の連続でした。

しかし、エクセルには データ照合に使える便利な機能がたくさん あります。うまく使い分けることで、

• 重複をすぐ見つけられる

• 一致したデータだけを抽出できる

• 違う部分を色で強調して一覧化できる

• 大量データでも素早く突合できる

といった作業がボタン1つ、関数1つで一気にラクになります。

この記事では、初心者の方でも使いやすい “照合に強いExcelの機能” を7つ に絞って紹介します。用途別にわかりやすく解説しますので、明日の仕事からすぐに活用いただけます。

• 1 エクセルで2つのデータを照合する基本｜どんな場面で必要？何を使う？
  • 1.1 まず「照合の目的」を決めよう（削除・一致抽出・差分チェックなど）
    • 1.1.1 ① 同じデータがあるか確認したい（存在チェック）
    • 1.1.2 ② 一致したデータだけを取り出したい（抽出）
    • 1.1.3 ③ どこが違うのか確認したい（差分チェック）
    • 1.1.4 ④ 2つのファイルを突合して一覧化したい（大量データ向け）
  • 1.2 照合に使える主なExcel機能一覧（初心者向けの全体像）
  • 1.3 照合のための準備｜並び順・空白・重複の整理
    • 1.3.1 ① 列（項目名）をそろえる
    • 1.3.2 ② 余計な空白を取る
    • 1.3.3 ③ 全角・半角のゆらぎを整える
    • 1.3.4 ④ ID列がない場合は「採番」する
• 2 Excelで2つのデータを照合する7つの実践テクニック（初心者～中級）
  • 2.1 COUNTIFで「同じデータがあるか？」をチェックする（存在照合）
    • 2.1.1 例：A列のデータがB列にあるか確認する
    • 2.1.2 よく使う組み合わせ
  • 2.2 条件付き書式で一致・不一致を色分け（視覚的にチェック）
    • 2.2.1 例：A列とB列で違う部分だけ色をつける
  • 2.3 フィルターと「重複の削除」で簡易照合
    • 2.3.1 ポイント
  • 2.4 VLOOKUP / XLOOKUPで関連情報を引き出して比較（詳細照合）
    • 2.4.1 例：A列の品番に対し、Bリストから単価を取得して比較する
  • 2.5 2つのシートを並べて見比べる（ウィンドウの分割・新しいウィンドウ）
    • 2.5.1 おすすめの使い方
  • 2.6 パワークエリで大量データを突合する（中級者向け）
    • 2.6.1 できること
  • 2.7 関数＋フィルターで「一致データだけ抜き出す」実践例
    • 2.7.1 例：共通しているデータだけ抽出
    • 2.7.2 【コラム】Excel 365なら「=A1:A10=C1:C10」で一括比較も可能（動的配列）
    • 2.7.3 注意点
• 3 まとめ｜目的に合わせて最適な方法を選べば、照合作業はもっとラクになる
  • 3.1 【関連記事】
    • 3.1.1 ※外部リンク※
    • 3.1.2 ※参考書籍 （PR）※

エクセルで2つのデータを照合する基本｜どんな場面で必要？何を使う？

エクセルで照合作業を行うとき、まず大切なのは「何を照合したいのか？」 をはっきりさせることです。

照合といっても、目的によって最適な方法が変わってきます。ここでは、よくあるシーンと必要な機能をわかりやすく整理します。

2つのデータを比べる場面は、大きく次のように分かれます。

例：

• 在庫リストに、注文されている品番が含まれているか

• 名簿Aと名簿Bに同じ人がいるか

→ COUNTIF・条件付き書式が便利です。

例：

• 仕入れリストと販売リストから、共通の商品だけ抽出したい

• 顧客リストから「既存客と同じID」を抜きたい

→ COUNTIF＋IF、XLOOKUP が使えます。

例：

• 古い一覧と新しい一覧で「変更された部分」を知りたい

• 毎月更新されるデータの変化点を探したい

→ 条件付き書式・XLOOKUP・比較用関数が活躍します。

例：

• 入荷データと出荷データを紐づけて管理したい

• 数千〜数万行のデータを結合して整えたい

→ Power Query（パワークエリ）が最適。

目的が明確になると、「どの方法を使えばいいか」が自動的に見えてきます。

照合に使えるExcelの代表的な機能は、この7種類です。

• COUNTIF：存在チェック・重複チェック

• 条件付き書式：一致 or 不一致を色で強調

• フィルター（重複の削除）：簡易照合・重複整理

• VLOOKUP / XLOOKUP：詳細情報の突合

• 2つのウィンドウ表示：見比べるだけの簡易比較

• Power Query：大量データの突合・差分抽出

• （新機能）動的配列での範囲比較：行どうしの一致判定

「こんなにあるの!?」と思われるかもしれませんが、目的がわかれば使う機能は自然と絞られますので大丈夫です。

照合作業は、事前準備が半分以上 といっても過言ではありません。特に次のポイントを整えておくと、関数のミスや誤判定が大きく減ります。

• A列：品番

• B列：品名

• C列：数量など、比較対象の表どうしで同じ項目が同じ列にあるかを確認します。

TRIM関数や「検索と置換」で空白を削除しておくと、誤判定（例：同じに見えて実は違う）が防げます。

型番や品番は特に、

• “１”と“1”

• “A”と“Ａ”などで不一致になる場合があります。

変換しておくと安心です。

2つの表に共通の番号がない場合、A列に 1,2,3… と番号を付けておくと照合作業が一気にラクになります。

事前準備をしっかりしておけば、この後紹介する照合手法がスムーズに使えるようになります。

表記ゆれについては以下の記事も参考になります。 →Excelの置換がうまくいかない？表記ゆれ・改行・複数一括置換の対処法まとめ！

Excelで2つのデータを照合する7つの実践テクニック（初心者～中級）

ここからは、実際の作業でよく使う「照合テクニック」を目的別に紹介していきます。すべて難しい操作ではないので、用途に合った方法だけ覚えればOKです。

2つのデータを比べるとき、最もよく使われるのが COUNTIF関数 です。

例えば、

• Aリストの品番が Bリストにも存在するか？

• 名簿Aの名前が名簿Bに含まれているか？

といった「存在チェック」に向いています。

• 結果が 1以上 → 同じデータがある

• 0 → 見つからない（未登録）

という判断ができます。

さらに IF を組み合わせると、判定をわかりやすくできます。

初心者でも取り入れやすい、実務で最も優しい照合方法です。

「とにかく違いが知りたい！」そんなときに便利なのが 条件付き書式 です。

セルの値を比べて、

• 一致したセルを色付け

• 不一致の部分だけ色付け

といったことが簡単にできます。

メニュー：[ホーム] → [条件付き書式] → [新しいルール] → [数式を使用して…] 条件付き書式の設定は、［ホーム］→［条件付き書式］→［新しいルール］から操作します。

設定する数式：

これで、違う内容だけが一目でわかるようになります。

並びが揃っているデータの差分チェックに最適です。

2つのリストを縦に結合して、重複を探したり、逆に“片方にしかないデータ”を見つけたい 場面もあると思います。

そんなときは「Aリスト＋Bリストを1列にまとめて → 重複の表示 or 削除」という手順がシンプルで使いやすいです。

• 重複の強調表示（条件付き書式）

  条件付き書式にCOUNTIFを組み合わせると、『一致するデータだけ色付け』など、照合作業の見える化が簡単にできます。

• データ → 重複の削除

  2つのデータを1列にまとめて『重複の削除』を行うと、重複を簡単に整理できます。 重複の削除ダイアログでは、どの列で重複を判定するかを選択できます。 重複削除後は、削除された件数と残った一意データ数が表示され、データ整理が簡単に行えます。 フィルターを使うと、特定の値だけを絞り込んで比較することができます。

  フィルターには並べ替え機能もあり、昇順に並べ替えることで重複データを横に並べて確認しやすくなります。

  昇順で並べ替えると、重複データが隣り合って表示されるため、目視での照合がしやすくなります。 並べ替え後はデータが整列し、重複や差分を視覚的に確認しやすくなります。

• フィルターで絞り込み

この3つを組み合わせると、名簿管理や会員リストの照合がとてもスムーズに行えます。

＼ Microsoft 365 をお使いなら ／UNIQUE関数で “重複なしリスト” を一瞬で作れます

フィルターや並べ替えを使わなくても、重複なしの一覧を即生成できる便利な関数です。

「同じデータがあるかどうか」だけでなく、

• 新しい情報を紐づけたい

• Aリストを基準に、Bリストの情報を持ってきたい

• 新旧データで変更された内容を確認したい

という場面では VLOOKUP / XLOOKUP が最適です。

XLOOKUP を使うと簡単です。

• 見つかった場合：単価が表示される

• 見つからない場合：”未登録” と表示

照合作業と情報の紐づけを同時に行えるため、実務で大変役立ちます。

初心者の方が最初に直面するのが「2つのシートを行き来しながら確認するのが大変…」という悩み。

実は、エクセルには “画面を2つ並べて表示する機能” があります。

• [表示] → [新しいウィンドウ] ［表示］→［新しいウィンドウを開く］を使うと、同じブックを2画面で同時に閲覧できます。

• [表示] → [並べて表示] ［整列］を使えば、複数ウィンドウを横並びや上下分割で表示でき、見比べが容易になります。 ウィンドウの整列では、横並び・上下・重ねてなどから表示方法を選べます。

• またはウィンドウの分割

これで、2つのファイルでも横並びにできるので、行番号・列番号を合わせて見比べれば照合作業がスピーディになります。

並び替えが必要ない “見比べるだけの照合” に非常に便利です。

数千件〜数万件のデータを扱う場合は、関数での照合が重く感じることがあります。

そんなときに便利なのが Power Query（パワークエリ） です。

• 2つのデータを結合して差分を抽出

• 完全一致 / 不一致 の行だけを並べ替える

• データ更新時もワンクリックで再読み込みできる

在庫管理や業務データの突合など、“毎月・毎週の定型業務” に向いています。

初心者には難しく見えますが、実際は ウィザード形式でボタンを押すだけ の操作が多くおすすめです。

※この記事では概要のみを紹介しています。まずはCOUNTIFやXLOOKUPに慣れてから使うと理解しやすくなります。

実務でよくあるのが

• “一致した行だけを新しい一覧にまとめたい”

• “不一致の行だけ抽出して確認したい”

というケース。

COUNTIF・IF・フィルターを組み合わせると簡単です。

1. 判定列に以下を入力

   =IF(COUNTIF($B:$B,A2)>0,"○","") フィルターで「○」を選択するだけで、一致データのみを素早く抽出できます。

2. フィルターで「○」だけを表示

   ○だけフィルターすることで、共通データの一覧を簡単に作成できます。

3. 一致データを新しいシートにコピー

   ○だけフィルターすることで、共通データの一覧を簡単に作成できます。

これだけで “一致データの抽出一覧” が完成します。

初心者でも使いやすい、現場で即戦力の方法です。

Excel 365 / 2021 以降では、

のように“範囲どうしの比較”ができるスピル機能が搭載されています。

• TRUE → 一致

• FALSE → 不一致

という結果がまとめて表示されるため、行どうしの比較にはとても便利です。

• 並び替えると比較対象がズレる

• 行欠け・空白があると誤判定

• 大量データには向かない

そのため実務では、COUNTIF・条件付き書式・XLOOKUPと併用する のが安心です。

“表の並びが揃っている前提” なら、簡単に一致チェックができる便利技として役立ちます。

まとめ｜目的に合わせて最適な方法を選べば、照合作業はもっとラクになる

2つのデータを照合する作業は、初心者の方にとってはとても大変に感じるかもしれません。しかし、エクセルには 存在チェック・一致抽出・差分確認・突合 といった作業を助けてくれる機能が数多く用意されています。

この記事で紹介した方法を振り返ると──

• COUNTIF：最も簡単な存在チェックに

• 条件付き書式：一致・不一致を色で見える化

• フィルター & 重複削除：名簿やリストの整理に便利

• XLOOKUP / VLOOKUP：情報の突合や詳細比較に最適

• ウィンドウ表示の並列：とにかく見比べたい時の時短テク

• パワークエリ：大規模データの突合や差分抽出に強い

• （コラム）スピル比較：行どうしの簡易チェックに便利

このように「目的に合った方法」を選べば、今まで時間をかけていた照合作業が 格段にスピードアップ します。

特に実務では、COUNTIF と 条件付き書式 の2つだけでも驚くほど効率化できます。

エクセルの照合機能を上手に使えば、日常業務のミス防止や資料作成の精度向上にもつながります。ぜひ、今日の業務から少しずつ取り入れてみてくださいね。

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